1. 基础设施层：算力底座

• 云计算平台：提供通用的CPU计算、存储和网络资源，支撑平台基础服务运行。
• 超算中心：提供高性能GPU集群，专为AI模型训练和复杂计算任务提供强大算力支持。

2. 设备接入层：物联中心

3. 数据管理层：数据中心

4. 模型开发层：算法与训练中心

• 算法中心：提供模型管理、版本控制、共享、训练、算法库管理，以及模型的云端和边缘端部署能力。
• 训练中心：提供统一的训练框架和GPU算力调度，确保模型训练高效、稳定。

5. 应用开发层：开发中心

6. 行业应用层：应用

• 工业视觉检测：用于产品质量自动检测。
• 预测性维护：基于数据预测设备故障。
• 0碳园区管理：助力园区实现绿色、低碳运营。
• 智慧牧场：应用于农业领域的智能化管理。